Achievement(2019)

Original Papers

  • Kadoya N, Abe K, Nemoto H, Sato K, Ieko Y, Ito K, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of a 3D-printed Heterogeneous Anthropomorphic Head and Neck Phantom for Patient-Specific Quality Assurance in Intensity-Modulated Radiation Therapy”, Radiol Phys Technol. 2019 Sep;12(3):351-356
  • Kajikawa T, Kadoya N, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Tomori S, Nemoto H, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “A Convolutional Neural Network Approach for IMRT Dose Distribution Prediction in Prostate Cancer Patients”, J Radiat Res. 2019 Oct 23;60(5):685-693
  • Kadoya N, “Deformable Image Registration and Auto-Segmentation for Various Medical Imaging Types”, Igaku Butsuri. 2019;39(1):12-19
  • Kadoya N, Kito S, Kurooka M, Saito M, Takemura A, Tohyama N, Tominaga M, Nakajima Y, Fujita Y, Miyabe Y, “Factual Survey of the Clinical Use of Deformable Image Registration Software for Radiotherapy in Japan”, J Radiat Res. 2019 Jul 1;60(4):546-553
  • Kadoya N, Abe Y, Kajikawa T, Ito K, Yamamoto T, Umezawa R, Chiba T, Katsuta Y, Takayama Y, Kato T, Kikuchi Y, Jingu K, “Automated noncoplanar treatment planning strategy in stereotactic radiosurgery of multiple cranial metastases: HyperArc and CyberKnife dose distributions”, Med Dosim. 2019 Feb 28. pii: S0958-3947(19)30029-9
  • Tanaka S, Kadoya N, Kajikawa T, Matsuda S, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Investigation of thoracic four-dimensional CT-based dimension reduction technique for extracting the robust radiomic features”, Phys Med. 2019 Feb;58:141-148
  • Kipritidis J, Tahir BA, Cazoulat G, Hofman MS, Siva S, Callahan J, Hardcastle N, Yamamoto T, Christensen GE, Reinhardt JM, Kadoya N, Patton TJ, Gerard SE, Duarte I, Archibald-Heeren B, Byrne M, Sims R, Ramsay S, Booth JT, Eslick E, Hegi-Johnson F, Woodruff HC, Ireland RH, Wild JM, Cai J, Bayouth JE, Brock K, Keall PJ, “e VAMPIRE challenge: A multi-institutional validation study of CT ventilation imaging”, Med Phys. 2019 Mar;46(3):1198-1217
  • Hashimoto S, Nakajima Y, Kadoya N, Abe K, Karasawa K, “Energy dependence of a radiophotoluminescent glass dosimeter for HDR 192 Ir brachytherapy source”, Med Phys. 2019 Feb;46(2):964-972

Domestic Conference

  • 細谷祐里、角谷倫之、根本光、田中祥平、松田匠平、武田賢、土橋卓、神宮啓一、中村光宏. “DIR end-to-end物理ファントムの臨床的有用性の検討”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • 池田龍太郎、角谷倫之、菅原康晴、渋孝之、石井伸、神宮啓一. “動体可変型ファントムを用いた様々なCT撮像条件によるDIR精度評価”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • 伊藤謙吾、角谷倫之、勝田義之、千葉貴仁、梅澤玲、松下晴雄、神宮啓一. “MRI-Linac用CCC-based線量計算アルゴリズムの有効性”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • 角谷倫之、細谷祐里、根本光、田中祥平、松田匠平、武田賢、土橋卓、神宮啓一、中村光宏. “DIRソフトウェアのEnd to end試験用物理ファントムの開発”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • 勝田義之、角谷倫之、伊藤謙吾、千葉貴仁、松下晴雄、神宮啓一. “複回転および単回転頭頚部VMATにおける予後予測”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • Sakulsingharoj S, Kadoya N, Matsuda S, Tanaka S, Jingu K. “Evaluation of deformable image registration accuracy for brachytherapy using two different commercial software in cervical cancer”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • 田邊俊平、角谷倫之、田中祥平、梶川智博、阿部幸太、武田賢、土橋卓、神宮啓一. “Deep learning based radiomics を用いた非小細胞肺がんの予後予測モデルの開発”, 第32回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2019.11 名古屋
  • Tanaka S, Kadoya N, Nakane K, Kajikawa T, Abe K, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Homology as novel radiomic features for prediction of the prognosis of lung cancer based on CT-based radiomics”, 第117回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Nemoto H, Kadoya N, Kajikawa T, Nakajima Y, Kanai T, Ieko Y, Takeda K, Jingu K, “4D-CBCT ventilation image-based VMAT plans are comparable to 4D-CT ventilation image-based plans : Evaluating 4D-CBCT ventilation images”, 第117回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Takagi H, Kadoya N, Kajikawa T, Tanaka S, Takayama Y, Chiba T, Ito K, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Development of multi-atlas based intra-prostatic urethra auto-segmentation using machine learning for prostate cancer radiotherapy”, 第117回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • 梶川智博、角谷倫之、高山佳樹、戸森聖治、伊藤謙吾、千葉貴仁、土橋卓、武田賢、神宮 啓一. “前立腺癌におけるIMRTに対する畳み込みニューラルネットワークに基づく線量分布予測法の評価”. 第32回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2019. 3 東京

International Conference

  • Matsuda S, Kadoya N, Ito K, Tanaka S, Tanabe S, Takayama Y, Tomori S, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Development of convolutional neural network-based automated segmentation using evolutionary algorithm on prostate MR images”, 19th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2019. 10 Perth, Australia
  • Nemoto H, Kadoya N, Tanaka S, Chiba T, Katsuta Y, Matsuda S, Ito K, Dobashi S, Takeda K, Umezawa R, Jingu K, “Evaluation of 3D-printed heterogeneous anthropomorphic thorax phantom for patient-specific quality assurance in intensity-modulated radiation therapy”, 19th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2019. 10 Perth, Australia
  • Tanaka S, Kadoya N, Nemoto H, Chiba T, Katsuta Y, Matsuda S, Ito K, Dobashi S, Takeda K, Umezawa R, Jingu K, “Dosimetric impact of heart functional based planning in esophageal cancer patients”, 19th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2019. 10 Perth, Australia
  • Nemoto H, Kadoya N, Kajikawa T, Nakajima Y, Kanai T, Ieko Y, Jingu K. “Evaluation of factors that affect 4D Cone Beam CT ventilation images for adaptive functional avoidance radiotherapy”, 61th annual meeting of AAPM, 2019.7. San Antonio, USA
  • Tanaka S, Kadoya N, Kajikawa T, Abe K, Yamamoto T, Takahashi N, Takeda K, Dobashi S, Takeda K, Jingu K. “Prognosis prediction with Homology-based radiomic features quantifying the lung tumor malignancy in CT-based radiomics”, 61th annual meeting of AAPM, 2019.7. San Antonio, USA
  • Abe K, Kadoya N, Tanaka S, Nakajima Y, Hashimoto S, Kajikawa T, Karasawa K, Jingu K. “The feasibility of MVCT-based radiomics for Delta-radiomics in head and neck cancer”, 61th annual meeting of AAPM, 2019.7. San Antonio, USA

受賞

  • 根本光, 第117回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 (ゴールド)
  • 田中祥平, 第117回日本医学物理学会学術大会 大会長賞 (シルバー)

出願特許

  • 角谷倫之、根本光、阿部幸太、田中祥平、細谷祐里、神宮啓一、中村光宏. ”非剛体レジストレーション調整支援装置”, 特願2019-209949

Invited talk & Symposium

  • 角谷倫之. “放射線治療におけるMR画像の利用”. 医学物理セミナー名古屋, 2019.12 名古屋
  • 角谷倫之. “肺癌患者のCT画像に対する位相幾何学的概念を用いた予後解析法”. 明治大学共同利用・共同研究拠点研究集会「AIを用いた医療画像解析の現状と課題」, 2019.11 東京
  • 角谷倫之. “最新医用画像技術-DIRとAIと放射線治療”. 2019年度放射線治療懇話会 第2回定例会. 2019.11 東京
  • 角谷倫之. “DIRの概要”. 日本医学物理士会 第7回DIR実技講習会. 2019.9 東京
  • 角谷倫之. “機械学習とMIM-DIRを組み合わせた前立腺内尿道位置推定法の開発”. 第8回MIM Maestroユーザーズミーティング. 2019.6 東京
  • 角谷倫之. “小線源治療におけるdeformable image registration”. 日本放射線腫瘍学会小線源治療部会第21回学術大会 シンポジウム1 物理学的背景からみた標準化. 2019.5 徳島
  • 角谷倫之. “放射線治療におけるAIの動向”. 第53回臨床医学物理研究会. 2019. 3 東京
  • 角谷倫之. “適応放射線治療”. 第7回JASTRO放射線治療・物理学セミナー. 2019. 3 仙台
  • 角谷倫之. “DIRの臨床応用”. 群馬放射線技術研究会. 2019.3 前橋
  • 角谷倫之. “レディオミクス"が放射線治療にやってきた!~これまでの常識が変わる~”, 徳島大学がんプロセミナー. 2019. 3 徳島
  • 角谷倫之. “Adaptive radiotherapyの最前線-ARTはどこまで進歩し、今後どうなるか?”, 第32回高精度放射線外部照射部会学術大会. 2019. 3 東京
  • 角谷倫之. “DIRの概要”. 日本医学物理士会医学物理士セミナーDIR実技講習会. 2019.2 東京
  • 角谷倫之. “DIRの概要”. 日本医学物理士会 第6回DIR実技講習会. 2019.2 東京
  • 角谷倫之. “ARTにかかせないDIR:限界と将来展望”, 第1回兵庫の放射線治療の未来をかたる会 2019.2
  • 角谷倫之. “放射線治療計画支援ソフトウェアについて”. 東京放射線治療技術研究会 2019.1

獲得した研究費

  • 科学研究費補助金 基盤C 「Radiomics技術を用いてCT画像のみから肺機能画像を作成する手法の開発」(2019年4月~2021年3月、研究代表者 角谷倫之 429万円)
  • 科学研究費補助金 若手研究 「可変型マルチチャンネルアプリケータを用いた強度変調小線源治療法の開発」(2019年4月~2021年3月、研究代表者 千葉貴仁 403万円)
  • 科学研究費補助金 若手研究 「Radiomics解析を応用させた高精度画像レジストレーションアルゴリズムの開発」(2019年4月~2020年3月、研究代表者 家子義朗 416万円)
  • 公益財団法人がん研究振興財団がん研究助成金 (2019年4月~2020年3月、研究代表者 勝田義之 50万円)
  • 公益財団法人がん研究振興財団がん研究助成金 (2019年4月~2020年3月、研究代表者 阿部幸太 50万円)
Division of Medical Physics, Department of Radiation Oncology, Tohoku University Graduate School of Medicine,
1-1 Seiryo-cho, Aoba-ku, Sendai, 980-8574, Japan MAP
Tel:+81-22-717-7433 Email: kadoya.n(at)rad.med.tohoku.ac.jp