Achievement(2018)

Original Papers

  • Chan MK, Lee VW, Kadoya N, Chiang CL, Wong MY, Leung RW, Cheung S, Blanck O, “Single fraction computed tomography-guided high-dose-rate brachytherapy or stereotactic body radiotherapy for primary and metastatic lung tumors?”, J Contemp Brachytherapy. 2018 Oct;10(5):446-453
  • Otsuka M, Monzen H, Matsumoto K, Tamura M, Inada M, Kadoya N, Nishimura Y, “Evaluation of lung toxicity risk with computed tomography ventilation image for thoracic cancer patients”, PLoS One. 2018 Oct 3;13(10):e0204721
  • Kajikawa T, Kadoya N, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Tomori S, Takeda K, Jingu K, “Automated prediction of dosimetric eligibility of patients with prostate cancer undergoing intensity-modulated radiation therapy using a convolutional neural network”, Radiol Phys Technol. 2018 Sep;11(3):320-327
  • Tomori S, Kadoya N, Takayama Y, Kajikawa T, Shima K, Narazaki K, Jingu K, “A deep learning-based prediction model for gamma evaluation in patient-specific quality assurance”, Med Phys. 2018 Jul 31.
  • Takagi H, Ota H, Umezawa R, Kimura T, Kadoya N, Higuchi S, Sun W, Nakajima Y, Saito M, Komori Y, Jingu K, Takase K, “Left Ventricular T1 Mapping during Chemotherapy-Radiation Therapy: Serial Assessment of Participants with Esophageal Cancer”, Radiology. 2018 Nov;289(2):347-354
  • Kanai T, Kadoya N, Nakajima Y, Miyasaka Y, Ieko Y, Kajikawa T, Ito K, Yamamoto T, Dobashi S, Takeda K, Nemoto K, Jingu K, “Evaluation of functionally weighted dose-volume parameters for thoracic stereotactic ablative radiotherapy (SABR) using CT ventilation”, Phys Med. 2018 May;49:47-51
  • Ishizawa Y, Dobashi S, Kadoya N, Ito K, Chiba T, Takayama Y, Sato K, Takeda K, “A photon source model based on particle transport in a parameterized accelerator structure for Monte Carlo dose calculations”, Med Phys. 2018 Jul;45(7):2937-2946
  • Katsuta Y, Kadoya N, Fujita Y, Shimizu E, Majima K, Matsushita H, Takeda K, Jingu K, “Log file-based patient dose calculations of double-arc VMAT for head-and-neck radiotherapy”, Phys Med. 2018 Apr;48:6-10
  • Kadoya N, Kon Y, Takayama Y, Matsumoto T, Hayashi N, Katsuta Y, Ito K, Chiba T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Quantifying the performance of two different types of commercial software programs for 3D patient dose reconstruction for prostate cancer patients: Machine log files vs. machine log files with EPID images”, Phys Med. 2018 Jan;45:170-176
  • Abe K, Kadoya N, Sato S, Hashimoto S, Nakajima Y, Miyasaka Y, Ito K, Umezawa R, Yamamoto T, Takahashi N, Takeda K, Jingu K, “Impact of a commercially available model-based dose calculation algorithm on treatment planning of high-dose-rate brachytherapy in patients with cervical cancer”, J Radiat Res. 2018 Mar 1;59(2):198-206
  • Kawamoto T, Nihei K, Nakajima Y, Kito S, Sasai K, Karasawa K, “Comparison of xerostomia incidence after three-dimensional conformal radiation therapy and contralateral superficial lobe parotid-sparing intensity-modulated radiotherapy for oropharyngeal and hypopharyngeal cancer.”, Auris Nasus Larynx. 2018 Oct 45(5):1073-1079

Domestic Conference

  • 田中祥平、角谷倫之、中根和昭、梶川智博、松田匠平、土橋卓、武田賢、神宮啓一. “CT画像における肺癌患者の予後予測解析-ホモロジーによる新たな挑戦”. 第139回日本医学放射線学会北日本地方会. 2018. 10 仙台
  • 田中祥平、角谷倫之、佐藤慎哉、梶川智博、松田匠平、武田賢、土橋卓、神宮啓一. “胸部領域のCT-based radiomicsにおける施設毎のロバストなradiomic特徴量の新たな絞り込み法の開発”. 第46回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2018. 10 仙台
  • 根本光、角谷倫之、梶川智博、中島祐二朗、家子義朗、武田賢、神宮啓一. “4D-CBCTを用いた経時的な肺機能変化に基づく放射線治療法の開発に向けた初期検討”. 第46回日本放射線技術学会秋季学術大会. 2018. 10 仙台
  • 阿部幸太、角谷倫之、中島祐二朗、橋本慎平、田中 祥平、唐澤克之、神宮啓一. “MVCTを用いたradiomics解析に向けたロバストな特徴量の検討: kVCT vs. MVCT”. 第31回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2018.10 京都
  • 池田龍太郎、角谷倫之、佐藤清和、石澤儀樹、伊藤謙吾、千葉貴仁、高山佳樹、土橋卓、武田賢、神宮啓一. “ベンダー提供データを使用した異なる2社のLinacの3台同時立ち上げ”. 第31回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2018.10 京都
  • 根本光、角谷倫之、梶川智博、中島祐二朗、家子義朗、佐藤清和、池田龍太郎、松田匠平、伊藤謙吾、土橋卓、武田賢、神宮啓一. “4DCBCTを用いた経時的な肺機能変化に基づく放射線治療法の開発に向けた初期検討”. 第31回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2018.10 京都
  • 田中祥平、角谷倫之、佐藤慎哉、梶川智博、松田匠平、武田賢、土橋卓、神宮啓一. “胸部領域のCT-based radiomicsにおける新たなロバストなradiomic特徴量の絞り込み法”. 第31回日本放射線腫瘍学会学術大会. 2018.10 京都
  • 宮坂友侑也、角谷倫之、伊藤謙吾、梅澤玲、久保園正樹、山本貴也、中島祐二朗、齋藤正英、髙山佳樹、根本建二、岩井岳夫、神宮啓一.”子宮頸癌に対するCT-based3次元画誘導小線源治療中のintra-fractional variationがもたらす線量変動の評価”日本放射線腫瘍学会小線源部会 第20回学術大会. 2018.6. つくば
  • Tomori S, Kadoya N, Takayama Y, Kajikawa T, Shima K, Narazaki K, Jingu K, “Development of deep learning neural network based prediction of patient-specific QA result”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Sato S, Kadoya N, Takeda K, Kajikawa T, Yamamoto T, Takeda K, Jingu K, “Prediction of cancer prognosis by the CT-based radiomic signature in lung cancer patients with SBRT”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Matsumoto T, Kadoya N, Kon Y, Takayama Y, Sato K, Ito K, Chiba T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Impact of rectal gas on the EPID-based in-vivo dosimetry system for IMRT prostate cancer patient”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Matsuda S, Kadoya N, Ikeda R, Kajikawa T, Ito K, Chiba T, Takayama Y, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Evaluation of DIR accuracy between MR images in prostate cancer patients for MR-guided radiotherapy”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Katsuta Y, Kadoya N, Fujita Y, Shimizu E, Majima K, Matsushita H, Jingu K. “患者に投与される治療ビームを基にして予後を高精度に把握する手法の開発”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Kajikawa T, Kadoya N, Ito K, Chiba T, Takayama Y, Dobashi S, Takeda K, Jingu K. “Automated analysis of radiotherapy treatment planning with convolutional neural network for determination of optimal prescribed dose for prostate IMRT patients”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • Abe K, Kadoya N, Nemoto H, Sato K, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K. “Evaluation of 3D-printed patient specific head and neck phantom for IMRT QA using RADModeler”, 第115回日本医学物理学会学術大会. 2018.4 横浜
  • 佐藤慎哉、角谷倫之、武田一也、梶川智博、山本貴也、武田賢、神宮啓一. “肺SBRT患者におけるCT-based radiomicsを用いた予後予測の有用性の検討”. 第31回日本高精度放射線外部照射部会. 2018.2 大阪

International Conference

  • Kajikawa T, Kadoya N, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Tomori S, Takeda K, Jingu K, “A deep convolutional neural network approach for IMRT dose distribution prediction in prostate cancer patients”, 18th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2018. 11 Kuala Lumpur, Malaysia
  • Nemoto H, Kadoya N, Kajikawa T, Nakajima Y, Ieko Y, Ikeda R, Takeda K, Jingu K, “Development of 4DCBCT-based lung ventilation for adaptive ventilation-guided radiotherapy”, 18th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2018. 11 Kuala Lumpur, Malaysia
  • Tanaka S, Kadoya N, Nakane K, Sato S, Kajikawa T, Abe K, Jingu K, “Homology as a novel radiomic feature for prediction of the prognosis of lung cancer based on CT-based radiomics”, 18th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP), 2018. 11 Kuala Lumpur, Malaysia
  • Kadoya N, Abe Y, Ito K, Yamamoto T, Chiba T, Takayama Y, Kato K, Kikuchi Y, Jingu K, “Dosimetric impact of automated non-coplanar treatment planning using stereotactic radiosurgery for multiple cranial metastases: Comparison between HyperArc and Cyberknife dose distributions”,60th annual meeting of ASTRO, 2018. 10. San Antonio
  • Tomori S, Kadoya N, Takayama Y, Kajikawa T, Shima K, Narazaki K, Jingu K, “A deep learning-based prediction model for gamma evaluation in patient-specific quality assurance”, 60th annual meeting of AAPM, 2018.7. Nashville
  • Kajikawa T, Kadoya N, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Tomori S, Takeda K, Jingu K, “A deep convolutional neural network approach for IMRT dose distribution prediction in prostate cancer patients”, 60th annual meeting of AAPM, 2018.7. Nashville
  • Kadoya N, Abe K, Nemoto H, Sato K, Ieko Y, Ito K, Takayama Y, Chiba T, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Development of novel heterogeneous anthropomorphic head and neck phantom using 3D printer for IMRT patient specific quality assurance”, 60th annual meeting of AAPM, 2018.7. Nashville
  • Matsumoto T, Kadoya N, Kon Y, Takayama Y, Ito K, Chiba T, Sato K, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Quantifying the performance of two different types of 3D patient dose reconstruction: machine log-file vs. machine log-file with EPID image”, IUPESM 2018 World Congress on Med Phys Bio Eng, 2018.6. Prague
  • Matsuda S, Kadoya N, Ikeda R, Kajikawa T, Ito K, Chiba T, Takayama Y, Dobashi S, Takeda K, Jingu K, “Determination of optimal similarity metric for deformable image registration between T2-weighted MR images at different time-points in prostate cancer patient”, IUPESM 2018 World Congress on Med Phys Bio Eng, 2018.6. Prague
  • Nakajima Y, Kadoya N, Kanai T, Saito M, Kito S, Karasawa K, Jingu K, “Evaluation of user-guided deformable image registration for thoracic images”, IUPESM 2018 World Congress on Med Phys Bio Eng, 2018.6. Prague

出願特許

  • 角谷倫之、中根和昭、梶川智博、田中祥平、神宮啓一“位相幾何学を用いた高精度な放射線治療予後予想システム” 特願2018-185228

Invited talk & Symposium

  • 角谷倫之. “DIRの概要”. 日本医学物理士会医学物理士セミナーDIR実技講習会. 2018.9 東京
  • 角谷倫之. “転移性脳腫瘍に対するHyperArcの有効性の検討”. Varian Seminar. 2018.7 東京
  • 角谷倫之. “CT-MRI間のDIR精度評価”. 第7回 MIM Maestro ユーザーズミーティング. 2018.6 東京
  • 角谷倫之. “様々な医用画像に対するDIRと自動輪郭抽出”. 第31回日本高精度放射線外部照射部会. 2018.2 大阪
  • 角谷倫之. “DIRの概要”. 日本医学物理士会医学物理士セミナーDIR実技講習会. 2018.2 東京

獲得した研究費

  • 科学研究費補助金 若手研究 「MRI-Linac用NonlinearCCC線量計算アルゴリズムの開発」(2018年4月~2020年3月、研究代表者 伊藤謙吾 351万円)
  • 公益財団法人がん研究振興財団がん研究助成金 (2018年1月~2018年12月、研究代表者 高山佳樹 50万円)
  • 公益財団法人がん研究振興財団がん研究助成金 (2018年4月~2019年3月、研究代表者 勝田義之 50万円)
  • 公益財団法人がん研究振興財団海外派遣研究助成 (2018年、角谷倫之 20万円)
  • 仙台医療センター院内研究助成 (2018年4月~2019年3月、研究代表者 戸森清治 50万円)
Division of Medical Physics, Department of Radiation Oncology, Tohoku University Graduate School of Medicine,
1-1 Seiryo-cho, Aoba-ku, Sendai, 980-8574, Japan MAP
Tel:+81-22-717-7433 Email: kadoya.n(at)rad.med.tohoku.ac.jp